Twitter rachète Fabula AI pour détecter les mauvais comportements - Arobasenet.com




Twitter rachète Fabula AI pour détecter les mauvais comportements

Twitter a déclaré avoir racheté Fabula AI, une start-up londonienne centrée sur le machine learning, pour régler un certain nombre de problèmes avec pour objectif initial d’améliorer la conversation publique.

Twitter rachète Fabula AI pour détecter les mauvais comportements

L’équipe de Fabula AI rejoindra Twitter et travaillera à côté de Sandeep Pandey, dans le cadre du groupe de recherche Twitter axé sur le traitement du langage naturel, l’apprentissage du renforcement, l’éthique du machine learning, les systèmes de recommandation et l’apprentissage profond du graphique.



La recherche sur l’apprentissage du graphique en profondeur de Fabula est utilisée pour détecter la manipulation du réseau.

Avec cette acquisition, Twitter vise à utiliser les capacités de Fabula AI pour mieux identifier les mauvais acteurs et les comportements malveillants sur la plate-forme, en plus d’améliorer ses processus de recommandations.

Alors que l’équipe de recherche Fabula se concentrera d’abord sur l’amélioration de la santé des conversations qui se passe sur Twitter, la société a déclaré que les efforts de l’équipe vont se développer à l’avenir, visant à aider à arrêter le spam et les abus, ainsi que d’améliorer les recommandations, l’onglet “Explorer “ et l’expérience d’intégration.

Parag Agrawal, CTO de Twitter, écrit à ce propos :

Cet investissement stratégique dans la recherche, la technologie et le talent de l’apprentissage profond du graphique sera un facteur clé que nous travaillons pour aider les gens à se sentir en sécurité sur Twitter et les aider à voir des informations pertinentes.



Plus Twitter sera en mesure de protéger son application contre les contenus abusifs et les acteurs malveillants, mieux il servira les marketeurs et les annonceurs.

Une plate-forme saine qui peut rapidement et facilement éliminer les contenus intrusifs et nuisibles crée une expérience plus accueillante pour les utilisateurs, ouvrant des lignes de communication entre les marketeurs sur l’application et leurs audiences.

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